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Créditos: kdnuggets, Simplilearn, Edureka, Guru99, Hackernoon, Datacamp, Nitin Panwar, Michael Rundell
1️⃣ Pregunta sobre experiencia práctica: ¿Puedes hablar de un proyecto de análisis de datos que haya impactado significativamente en un negocio o proceso?
2️⃣ Resolución de problemas: ¿Cómo abordarías la limpieza y preparación de datos incompletos para un proyecto de machine learning?
3️⃣ Habilidades técnicas: Describe un algoritmo de aprendizaje automático que hayas implementado recientemente y explique su funcionamiento.
4️⃣ Pensamiento crítico: ¿Cómo evaluarías la eficacia y precisión de un modelo predictivo? ¿Qué métricas consideras fundamentales para esta evaluación?
5️⃣ Creatividad y comunicación: Explica un concepto técnico complejo en el campo de Data Science de manera sencilla para un público no técnico.
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